Curs Acadèmic:
2022/23
20830 - Probabilitat i Estadística
Información de la Guía Docente
Curs acadèmic:
2022/23
Centre acadèmic:
304 - Facultat de Dret i Facultat d'Economia i Empresa
332 - Facultat d'Economia i Empresa
Estudi:
3041 - Doble Grau en Dret i Administració i Direcció d'Empreses / Economia
3324 - Grau en Administració i Direcció d'Empreses
Assignatura:
20830 - Probabilitat i Estadística
Crèdits:
10.0
Curs:
2
Idiomes de docència:
| Teoria: | Grup 1: Català |
| Grup 2: Català |
| Grup 3: Català, Castellà |
| Grup 4: Català, Castellà |
| Grup 7: Català |
| Seminari: | Grup 101: Català |
| Grup 102: Català |
| Grup 103: Català |
| Grup 201: Català |
| Grup 202: Català |
| Grup 203: Català |
| Grup 301: Català, Castellà |
| Grup 302: Català, Castellà |
| Grup 303: Català, Castellà |
| Grup 401: Català, Castellà |
| Grup 402: Català, Castellà |
| Grup 403: Català, Castellà |
| Grup 701: Català |
| Grup 702: Català |
| Grup 703: Català |
Professorat:
Elisa Alos Alcalde, Vladimir Zaiats Protchenko, Jalila Daoudi Daoudi
Periode d'Impartició:
Segon trimestre
Horari:
Presentació
L’assignatura Probabilitat i Estadística està concebuda com a una matèria de formació bàsica per a l’estudiant. Està estructurada en una seqüència de dos trimestres, el primer dedicat essencialment a Probabilitat i el segon a Estadística. Aquesta seqüència és la continuació de l'assignatura Anàlisi de dades que els estudiants van cursar a primer.
L'assignatura vol establir en l'estudiant una base sòlida de coneixements teòrics i capacitat de la seva aplicació pràctica sobre la que s'afegiran altres coneixements de tècniques estadístiques i economètriques en cursos successius.
A Probabilitat s'introdueixen els conceptes bàsics de la matèria que han de ser útils no només per l'estudi posterior de l'Estadística sinó també en molts altres àmbits de la formació econòmica i de gestió. S'introduiran també els models bàsics de probabilitat tant discrets com continus.
A Estadística s'abordaran els conceptes bàsics de la inferència estadística, començant amb les distribucions mostrals i la modelització de dades univariants, els intervals de confiança i els contrastos d'hipòtesis. Els contrastos de comparació més elementals donaran pas a l'estudi de la regressió lineal simple.
Competències associades
|
Competències generals
|
Competències específiques
|
|
Instrumentals
|
|
|
1. Capacitat d’anàlisi i síntesi
2. Capacitat d’organitzar i planificar
3. Coneixements generals bàsics
4. Resolució de problemes
5. Comunicació oral i escrita en la pròpia llengua.
Interpersonals
6. Capacitat de crítica.
|
1. Coneixement dels conceptes i el llenguatge de la probabilitat i l'estadística.
2. Capacitat d'identificar els elements constitutius de la modelització d'un problema real mitjançant un model probabilístic i el seu ajust a partir d'unes dades.
3. Coneixement i aplicació de les propietats matemàtiques dels conceptes involucrats.
4. Utilització de software estadístic i capacitat de lectura i interpretació dels resultats produïts.
|
|
Sistèmiques
|
|
|
7. Habilitats d’investigació
8. Capacitat per aprendre
9. Habilitat per treballar de forma autònoma
10. Capacitat per generar noves idees (creativitat)
|
|
|
Altres
|
|
|
11. Comunicació oral i escrita utilitzant un llenguatge especialitzat
|
|
Resultats de l'aprenentatge
L'alumne serà capaç al final d'aquest curs d'aplicar críticament les eines estadístiques principals
Objectius de Desenvolupament Sostenible
Algunes proves seran sense suport en paper i els treballs s'entregaran online via l'Aula Global.
Prerequisits
No hi ha prerequisits.
Continguts
Probabilitat
Bloc de contingut 1. Probabilitat: conceptes bàsics.
Bloc de contingut 2. Variables aleatòries discretes.
Bloc de contingut 3. Distribucions de probabilitat discretes univariants.
Bloc de contingut 4. Variables aleatòries contínues.
Bloc de contingut 5. Distribucions de probabilitat contínues univariants.
Bloc de contingut 6. Distribucions bivariants i distribucions condicionades
Bloc de contingut 7. Distribucions asimptòtiques.
Estadística
Bloc de contingut 1. Estimació puntual. Distribucions mostrals.
Bloc de contingut 2. Intervals de confiança.
Bloc de contingut 3. Contrastos d'hipòtesis no paramètrics
Bloc de contingut 4. Contrastos paramètrics simples.
Bloc de contingut 5. Contrastos de diferències entre grups i anàlisi de variància.
Bloc de contingut 6. Models de regressió simple.
Metodologia docent
El procés de docència i aprenentatge s'articula a través de les classes teòriques, els seminaris i el treball personal de l'estudiant.
Cada trimestre es faran 16 sessions teòriques en gran grup, d'una hora i mitja de durada, en les que s'introduiran els conceptes, tècniques i aplicacions principals i s'explicarà el material i temari que l'estudiant ha de desenvolupar en el seu treball fora de l'aula.
Cada trimestre es faran 8 sessions de seminari dividint el gran grup en tres subgrups. En els seminari es comprovarà el progrés assolit per l'estudiant segons les tasques encomanades i es plantejaran exercicis i situacions a treballar individualment o en petit grup. Alguns sessions de seminari inclouran la realització d'un control escrit o test online.
L'utilització del software estadístic es farà tant a les classes teòriques per part del professor, com per part de l'estudiant en la seva feina fora de l'aula i en els seminaris.
S'espera de l'estudiant que realitzi el següent treball cada setmana:
- Abans de les classe de teoria: localització i lectura dels materials (autònom).
- Assistència a classe de teoria (presencial).
- Estudi personal, estudiar problemes resolts, repassar els apunts, resoldre exercicis proposats, consultar els llibres de text (autònom).
- Abans de les sessions de seminari: resolució dels exercicis proposats. Pràctica amb el software estadístic (autònom).
- Participació als seminaris (presencial).
- Comparació dels resultats dels exercicis proposats amb les respostes publicades pels professors (autònom).
Avaluació
L’avaluació de l’assignatura es composa de l'avaluació de cada trimestre i una mitjana final.
Avaluació de cada trimestre
Avaluació continuada (40% de la nota final del trimestre):
- Dos controls tipus test (12,5% de la nota del trimestre cada un d'ells)
- Primer trimestre: control de problemes (15% de la nota final del primer trimestre)
- Segon trimestre: projecte en grup (15% de la nota final del primer trimestre)
Examen Final (60% de la nota final del trimestre):
Comprendrà tots els continguts del curs i durarà entre una i dues hores. Suposarà un 60% de la nota final. Caldrà obtenir una puntuació mínima de 3,5/10 per fer mitjana amb la nota de l'avaluació continuada. En cas contrari, la nota del trimestre serà la de l'examen.
Avaluació final de l'assignatura Probabilitat i Estadística (dos trimestres)
La qualificació final de l'assignatura s'obtindrà per la mitjana de les obtingudes en els dos trimestres sempre i quan s'hagi obtingut un mínim de 4 en cadascun d'ells. En cas contrari la qualificació final serà de suspens.
Examen de recuperació (un per cada trimestre)
Cada un dels dos trimestres contempla una prova de recuperació. El primer trimestre l'examen de recuperació és per aquells estudiants que, havent participat a més de la meitat de les activitats d’avaluació continuada i havent-se presentat a l’examen final ordinari del trimestre, hagin obtingut la qualificació de suspens (nota inferior a 5, en escala de 0 a 10) en l’avaluació trimestral. En el cas del segon trimestre, només es podran presentar a la prova de recuperació aquells estudiants que hagin obtingut la mitjana dels dos trimestres inferior a 5.
L’examen de recuperació consistirà en un prova global revàlida de tot el temari del trimestre. L’avaluació continuada no és recuperable.
La nota final d’avaluació trimestral serà la mitjana ponderada de la nota d’avaluació continuada del trimestre (40%) i de la nota de l’examen de recuperacio trimestral (60%). Per poder calcular aquesta mitjana cal que la nota de l’examen de la recuperació sigui com a mínim de 3,5 en una escala de 0 a 10 (del contrari, la nota definitiva serà la que portaven de l’avaluació trimestral ordinària).
Nota per l'alumnat repetidor
Els alumnes repetidors que van seguir l'avaluació continuada el curs anterior i van obtenir a qualificació final de suspens (no un "no presentat"), si així ho desitgen podran ser examinats (en cada un dels dos trimestres) a través dels dos tests (tindran en conjunt un pes del 30% de la nota final) i un examen final (tindrà un pes del 70%, sent necessari obtenir una qualificació superior o igual a 3,5/10 per fer mitjana amb els controls). L'alumnat interessat en aquesta opció ha de contactar amb el/la seu/seva professor/a de teoria abans del primer control de seminari del trimestre corresponent.
Bibliografia i recursos d'informació
Llibres
QA276.12 .M66518 1998
Estadística aplicada básica
Moore, David S. Barcelona : Antoni Bosch, DL 1998
QA276.12 .M665 2004
The Basic practice of statistics
Moore, David S. New York [N.Y.] : W.H. Freeman, 2004, 3rd ed
QA276.18 .N49 2007
Statistics for business and economics
Newbold, Paul Upper Saddle River, N.J. : Prentice Hall, cop. 2007, 6th ed.
QA276.18 .N4918 2008
Estadística para administración y economía
Newbold, Paul Madrid : Pearson Educación, cop. 2008, 6a ed.
Recursos didàctics
Resums de teoria, llistes de problemes, tot disponible a l’Aula Global.