Informació de la Guia Docent

Presentació

L’assignatura és la porta d'entrada a la ciència política per als estudiants del Grau conjunt en Filosofia, Política i Economia. Presenta els conceptes i fonaments clau de la disciplina i en destaca la rellevància per a l'anàlisi i la discussió dels problemes polítics del món actual. S’organitza en quatre blocs progressius.

El Bloc 0 situa la ciència política com a disciplina acadèmica: la seva història, els seus debats epistemològics i metodològics, i una introducció al raonament comparat. El Bloc 1 aborda els conceptes fonamentals de la disciplina: poder i política, l'Estat i la democràcia. El Bloc 2 presenta de forma panoràmica les principals subdisciplines: sistemes i institucions polítiques, actors polítics i ciutadania, i economia política i polítiques públiques. El Bloc 3 tanca el curs amb una sessió sobre la política en l'era de la intel·ligència artificial: com la IA està transformant els règims polítics, els processos electorals, la comunicació política i la producció de polítiques públiques.

El curs consta de 15 sessions de classe de dues hores de durada. Cada sessió combina una exposició teòrica de 45 minuts amb un exercici pràctic individual que els estudiants resolen durant l'hora restant i lliuren abans del final de la classe a través del Campus Global. Paral·lelament, els estudiants es divideixen en tres grups de seminari de 20 estudiants cadascun. Cada grup realitza tres sessions de seminari de dues hores, treballant els mateixos tres temes en dies diferents. Els seminaris estan orientats a l'anàlisi crítica de lectures obligatòries, i cadascun culmina amb el lliurament individual d'un treball escrit.

Competències associades | Resultats generals d'aprenentatge

• Conèixer els fonaments de la ciència política com a disciplina i els diferents enfocaments epistemològics i mètodes d’investigació que es poden utilitzar.
• Familiaritzar-se amb els conceptes fonamentals de la ciència política.
• Conèixer les aportacions bàsiques i els debats de les principals subdisciplines de la ciència política.
• Desenvolupar la capacitat d’utilitzar els conceptes i eines de la ciència política per analitzar de forma crítica la realitat a través de casos i situacions concretes.
• Adquirir la capacitat de reunir i avaluar arguments i dades de diferents fonts.
• Desenvolupar el pensament crític, les habilitats analítiques i la capacitat de formular i argumentar tesis de forma clara.
• Millorar les habilitats d’escriptura i comunicació verbal.

Resultats d'aprenentatge | Resultats d'aprenentatge específics

• Comprendre la lògica bàsica de la investigació comparada: què compta com a evidència en ciència política i com s'avaluen explicacions alternatives.
• Identificar i explicar els principals impactes polítics de la intel·ligència artificial: en eleccions, governança, règims i polítiques públiques.
• Utilitzar eines d'IA de manera crítica i reflexiva com a auxiliars d'aprenentatge, sent capaç d'avaluar-ne les limitacions, els biaixos i els riscos.

Continguts

BLOC 0. LA DISCIPLINA

Tema 0. La ciència política com a disciplina

• La política, el coneixement i el mètode científic.
• Debats epistemològics i metodològics de la disciplina.
• Evolució de la política com a camp de coneixement.
• Subdisciplines i preguntes de la ciència política.
• Introducció al raonament comparat: lògica de la comparació, causalitat i evidència. Una primera mirada als mètodes qualitatius i quantitatius.

BLOC 1. ELS FONAMENTS

Tema 1. El poder i la política

• Poder i política. Biologia i antropologia del poder.
• Dimensions del poder polític.
• Concepcions de la política; aportacions del feminisme.
• Legalitat, legitimitat i desobediència.

Tema 2. L'Estat

• Concepte, evolució i tipologies.
• Característiques i components de l'Estat modern.
• Les funcions de l'Estat.
• Conceptes de nació i nacionalisme i l'Estat-Nació.
• Crisi de l'estat?

Tema 3. La Democràcia

• Conceptes i models de democràcia.
• Evolució i expressions històriques de la democràcia.
• Democràcia, liberalisme i capitalisme.
• Mesures de democràcia.
• Democràcia, dictadura i hibridacions.
• Crisi de la democràcia?

BLOC 2. TEMES DE LA CIÈNCIA POLÍTICA

Tema 4. Sistemes, estructures i institucions polítiques

• La política com a sistema. L'Estat de Dret i la separació de poders.
• Formes de govern: parlamentarisme, presidencialisme, semipresidencialisme.
• Organització territorial de l'Estat: unitarisme, descentralització, federalisme.

Tema 5. Actors polítics i ciutadania

• Cultura política.
• Participació i comportament electoral.
• Moviments socials i la política contenciosa.
• Partits i sistemes de partits.

Tema 6. Economia política i polítiques públiques

• Democràcia i capitalisme.
• Creixement, crisi ecològica, economia i democràcia.
• Producció, distribució i Estat del benestar.
• Les polítiques públiques: cicle, actors i implementació.

BLOC 3. LA POLÍTICA EN L'ERA DE LA INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL

Tema 7. Intel·ligència artificial, democràcia i governança

• Què és la intel·ligència artificial? Conceptes bàsics per a analistes polítics.
• IA i eleccions: desinformació, deepfakes, microtargeting i manipulació.
• Govern algorítmic i presa de decisions automatitzada en polítiques públiques.
• IA i règims polítics: autoritarisme digital i vigilància.
• Regulació de la IA: el Reglament europeu, l'enfocament nord-americà i la governança global.
• L'IA com a eina per a l'anàlisi política: possibilitats i límits crítics.

Objectius de Desenvolupament Sostenible

5 - Igualtat de Gènere
10 - Reducció de les Desigualtats
16 - Pau, Justícia i Institucions Sòlides

Sistema d'avaluació i qualificació

Assistència i requisits de participació

L’assistència a les sessions de classe i als seminaris és obligatòria. Per poder ser qualificat en la convocatòria ordinària, l’estudiant ha d’haver lliurat un mínim de 10 dels 15 exercicis pràctics de classe i un mínim de 2 dels 3 treballs de seminari. L’incompliment de qualsevol d’aquests dos requisits comporta la qualificació de No Presentat (NP), amb independència de la resta de l’avaluació.

Activitats d'avaluació

• Examen test (40% de la nota final): prova objectiva presencial al final del semestre. Cobreix els continguts de totes les sessions teòriques. Nota mínima per fer mitjana: 5,0/10. Sense ús d'IA.
• Exercicis pràctics de classe (30% de la nota final): 15 exercicis individuals, un per sessió, resolts durant l'hora de pràctica i lliurats pel Campus Global abans del final de la classe. La nota és la mitjana de tots els lliuraments realitzats (mínim 10 per no ser considerat NP). Nota mínima per fer mitjana: 5,0/10.
• Treballs de seminari (30% de la nota final): 3 treballs escrits individuals, un per cada sessió de seminari, elaborats a partir de les lectures obligatòries. La nota és la mitjana de tots els lliuraments realitzats (mínim 2 per no ser considerat NP). Nota mínima per fer mitjana: 5,0/10.

Qualificació final

La nota final és la mitjana ponderada dels tres components (40% + 30% + 30%), sempre que s’hagin assolit els requisits mínims de lliurament i la nota mínima de 5,0/10 en cada component. Si algun dels tres components no arriba al 5,0/10 però s’han complert els mínims de lliurament, l’estudiant es pot presentar a la convocatòria de recuperació.

Convocatòria de recuperació

Es podran presentar a la recuperació exclusivament els estudiants que, havent complert els requisits mínims de lliurament (10 exercicis de classe i 2 treballs de seminari), no hagin assolit la nota final mínima d'aprovat. La recuperació consisteix en un únic examen escrit presencial que substitueix íntegrament la nota de l'examen test (40%). Les qualificacions dels exercicis de classe i dels treballs de seminari no són recuperables. Els estudiants que no compleixin els requisits mínims de lliurament consten com a No Presentats (NP) i no tenen accés a la recuperació.

Política d'ús de la intel·ligència artificial

Aquesta assignatura adopta un enfocament esglaonat i transparent pel que fa a l'ús de la IA:

• Usos no permesos: generar o parafrasejar amb IA el text d'exercicis o treballs sense una declaració explícita; utilitzar la IA durant l'examen presencial.
• Usos permesos amb declaració obligatòria: cerca i síntesi de bibliografia inicial (amb verificació posterior), elaboració d'esquemes o esborranys de primer nivell (que l'estudiant ha de reescriure i desenvolupar), i revisió gramatical d'un text que ja hagi estat redactat pel mateix estudiant.
• Usos promoguts com a activitat d'aprenentatge: en determinades sessions de classe, l'exercici pràctic consistirà a analitzar críticament una resposta generada per IA sobre un tema del curs, tot identificant-ne errors, biaixos i omissions.

Quan s'hagi utilitzat la IA en qualsevol lliurament, l'estudiant ha d'incloure una nota al final del document on s'especifiqui l'eina utilitzada, l'ús concret que se n'ha fet i com es va revisar el resultat. L'absència d'aquesta declaració quan s'hagi utilitzat la IA es considerarà una infracció de la integritat acadèmica.

Teaching Guide Information

Presentation

The course serves as the gateway to political science for students in the Joint Bachelor's Degree in Philosophy, Politics, and Economics. It presents the key concepts and foundations of the discipline, highlighting their relevance for the analysis and discussion of political problems in today’s world. It is organized into four progressive blocks.

Block 0 positions political science as an academic discipline: its history, its epistemological and methodological debates, and an introduction to comparative reasoning. Block 1 addresses the fundamental concepts of the discipline: power and politics, the State, and democracy. Block 2 presents an overview of the main subdisciplines: political systems and institutions, political actors and citizenship, and political economy and public policy. Block 3 closes the course with a session on politics in the era of artificial intelligence: how AI is transforming political regimes, electoral processes, political communication, and public policymaking.

The course consists of 15 two-hour class sessions. Each session combines a 45-minute theoretical lecture with an individual practical exercise that students complete during the remaining hour and submit before the end of class via the Campus Global. In parallel, students are divided into three seminar groups of 20 students each. Each group attends three two-hour seminar sessions, working on the same three topics on different days. The seminars focus on the critical analysis of mandatory readings, and each one culminates in the individual submission of a written assignment.

Associated skills | General learning outcomes

• To understand the foundations of political science as a discipline, as well as the various epistemological approaches and research methods that can be applied.
• To become familiar with the fundamental concepts of political science.
• To gain knowledge of the core contributions and debates within the main sub-disciplines of political science.
• To develop the ability to apply political science concepts and tools to critically analyze reality through specific cases and situations.
• To acquire the ability to gather and evaluate arguments and data from diverse sources.
• To develop critical thinking, analytical skills, and the capacity to formulate and argue theses clearly.
• To improve writing and verbal communication skills.

Learning outcomes | Specific learning outcomes

• Understand the basic logic of comparative research: what counts as evidence in political science and how alternative explanations are evaluated.
• Identify and explain the main political impacts of artificial intelligence: on elections, governance, regimes, and public policy.
• Use AI tools critically and reflectively as learning aids, being able to evaluate their limitations, biases, and risks.

Contents

BLOCK 0. THE DISCIPLINE

Topic 0. Political science as a discipline

• Politics, knowledge, and the scientific method. 
• Epistemological and methodological debates within the discipline. 
• The evolution of politics as a field of knowledge. 
• Sub-disciplines and questions in political science.
• Introduction to comparative reasoning: the logic of comparison, causality, and evidence. A first look at qualitative and quantitative methods.

BLOCK 1. THE FOUNDATIONS

Topic 1. Power and politics

• Power and politics. Biology and anthropology of power. 
• Dimensions of political power. 
• Conceptions of politics; contributions from feminism. 
• Legality, legitimacy, and disobedience.

Topic 2. The State

• Concept, evolution, and typologies. 
• Characteristics and components of the modern State. 
• The functions of the State. 
• Concepts of nation and nationalism, and the Nation-State. 
• Crisis of the state?

Topic 3. Democracy

• Concepts and models of democracy. 
• Evolution and historical expressions of democracy. 
• Democracy, liberalism, and capitalism. 
• Measures of democracy. 
• Democracy, dictatorship, and hybrid regimes. 
• Crisis of democracy?

BLOCK 2. TOPICS IN POLITICAL SCIENCE

Topic 4. Political systems, structures, and institutions

• Politics as a system. The Rule of Law and the separation of powers. 
• Forms of government: parliamentarism, presidentialism, semi-presidentialism.
• Territorial organization of the State: unitarism, decentralization, federalism.

Topic 5. Political actors and citizenship

• Political culture. 
• Participation and electoral behavior. 
• Social movements and contentious politics. 
• Parties and party systems.

Topic 6. Political economy and public policy

• Democracy and capitalism. 
• Growth, ecological crisis, economy, and democracy.
• Production, distribution, and the Welfare State. 
• Public policy: cycle, actors, and implementation.

BLOCK 3. POLITICS IN THE ERA OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Topic 7. Artificial intelligence, democracy, and governance

• What is artificial intelligence? Basic concepts for political analysts.
• AI and elections: disinformation, deepfakes, microtargeting, and manipulation.
• Algorithmic governance and automated decision-making in public policy.
• AI and political regimes: digital authoritarianism and surveillance.
• Regulating AI: the European AI Act, the US approach, and global governance.
• AI as a tool for political analysis: possibilities and critical limits.

Sustainable Development Goals

5 - Gender Equality
10 - Reduced Inequalities
16 - Peace, Justice and Strong Institutions

Evaluation and grading system

Attendance and participation requirements

Attendance at both class sessions and seminars is mandatory. In order to be graded in the regular examination sitting, students must have submitted a minimum of 10 out of the 15 practical classroom exercises and a minimum of 2 out of the 3 seminar assignments. Failure to meet either of these two requirements will result in a grade of "Absent", regardless of the rest of the evaluation.

Assessment activities

• Multiple-choice exam (40% of the final grade): an in-person objective test at the end of the semester. It covers the content of all theoretical sessions. Minimum grade required to average: 5.0/10. AI use is not permitted.
• Practical classroom exercises (30% of the final grade): 15 individual exercises, one per session, completed during the practical hour and submitted via Campus Global before the end of class. The grade is the average of all submissions made (a minimum of 10 is required to avoid being marked as 'Absent'). Minimum grade required to average: 5.0/10.
• Seminar assignments (30% of the final grade): 3 individual written assignments, one for each seminar session, based on the mandatory readings. The grade is the average of all submissions made (a minimum of 2 is required to avoid being marked as 'Absent'). Minimum grade required to average: 5.0/10.

Final grade

The final grade is the weighted average of the three components (40% + 30% + 30%), provided that the minimum submission requirements and the minimum grade of 5.0/10 in each component have been met. If any of the three components does not reach 5.0/10 but the minimum submission requirements have been fulfilled, the student may sit for the retake examination.

Retake examination

Only students who have met the minimum submission requirements (10 classroom exercises and 2 seminar assignments) but have not achieved the minimum final passing grade are eligible for the retake. The retake consists of a single in-person written exam that fully replaces the multiple-choice exam grade (40%). Grades for classroom exercises and seminar assignments cannot be retaken. Students who do not meet the minimum submission requirements will be marked as 'Absent' and will not have access to the retake examination.

Artificial Intelligence Use Policy

This course adopts a tiered and transparent approach regarding the use of AI:

• Prohibited uses: generating or paraphrasing the text of assignments or coursework using AI without explicit disclosure; using AI during the in-person exam.
• Permitted uses subject to mandatory disclosure: searching for and summarizing initial literature (subject to subsequent verification), creating outlines or first-level drafts (which the student must rewrite and develop), and grammar checking text already written by the student.
• Uses promoted as a learning activity: in specific class sessions, the practical exercise will consist of critically analyzing an AI-generated response on a course topic, identifying errors, biases, and omissions.

Whenever AI has been used in any submission, the student must include a note at the end of the document specifying the tool used, the specific use made of it, and how the output was reviewed. The absence of this disclosure when AI has been used will be considered a breach of academic integrity.